人工神经网络在基坑变形性状研究中的应用
人工神经网络在基坑变形性状研究中的应用人工神经网络在基坑变形性状研究中的应用
Application of Artificial Nervous Network in Research of Deformed State of Foundation Pit
韩冰 陈晨 曹品鲁
摘 要：基坑工程不仅要保证维护结构本身的安全,而且要保证周围建(构)筑物的安全和正常使用.开展基坑工程变形性状研究具有重要意义.影响基坑变形的因素很复杂,传统的计算方法已无法准确预测基坑的变形.人工神经网络(ANN)有很强的解决非线性问题的能力.近些年来基于ANN的方法在岩土工程中得到了广泛的应用.本文对ANN在基坑工程中的应用研究进行了综述,并对其发展方向进行了分析.
关键词：基坑工程;人工神经网络;应用研究;发展方向
分类号：TU470 文献标识码：A
文章编号：1009-7716(2005)02-0108-03
作者简介：韩冰(1978-),男,内蒙古通辽人,硕士研究生,研究方向为基础工程施工.
作者单位：韩冰（吉林大学建设工程学院,吉林,长春,130026）
陈晨（吉林大学建设工程学院,吉林,长春,130026;哈尔滨工业大学土木工程学院,黑龙江,哈尔滨,150090）
曹品鲁（吉林大学建设工程学院,吉林,长春,130026）
页:
[1]