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人工神经网络在基坑变形性状研究中的应用

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发表于 2008-8-4 08:15:13 | 显示全部楼层 |阅读模式
人工神经网络在基坑变形性状研究中的应用
人工神经网络在基坑变形性状研究中的应用


Application of Artificial Nervous Network in Research of Deformed State of Foundation Pit

韩冰  陈晨  曹品鲁 

摘 要:基坑工程不仅要保证维护结构本身的安全,而且要保证周围建(构)筑物的安全和正常使用.开展基坑工程变形性状研究具有重要意义.影响基坑变形的因素很复杂,传统的计算方法已无法准确预测基坑的变形.人工神经网络(ANN)有很强的解决非线性问题的能力.近些年来基于ANN的方法在岩土工程中得到了广泛的应用.本文对ANN在基坑工程中的应用研究进行了综述,并对其发展方向进行了分析.
关键词:基坑工程;人工神经网络;应用研究;发展方向
分类号:TU470  文献标识码:A
文章编号:1009-7716(2005)02-0108-03



作者简介:韩冰(1978-),男,内蒙古通辽人,硕士研究生,研究方向为基础工程施工.
作者单位:韩冰(吉林大学建设工程学院,吉林,长春,130026) 
     陈晨(吉林大学建设工程学院,吉林,长春,130026;哈尔滨工业大学土木工程学院,黑龙江,哈尔滨,150090) 
     曹品鲁(吉林大学建设工程学院,吉林,长春,130026)

人工神经网络在基坑变形性状研究中的应用.pdf

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